随着造纸行业的发展，现代化的纸机有大小传动支承点1000个以上,由于高速宽幅运行,传递的纸页薄而宽,特别是湿纸页强度低,要求纸机各运行部件间动态平衡匹配性高、实时控制调整精度高。由于大型现代化纸机发生故障而停机的时间与所造成的损失呈正比(停机1h造成的损失达10万元以上),维修费用也大幅度增加,如压榨部、压光部等各类辊子,工作负荷大,运行精度高,维修更换费时、费事、费钱,而且运行中检查已不能采用传统的人工或简易仪器所能解决。因此,对于现代化造纸机械实施运行状态监测和故障诊断十分必要。
      嘉宏科技通过工业物联网传感技术，研发出无线温度振动传感器，为纸机需要监测的关键机组提供实时在线的状态监测，系统结合AI大数据分析，智能运维设备，做到预测性维护，从而提高水泥工厂生产的智能化管理及效益提升。嘉宏科技采用高频物联网传感器通过对设备振动物理变化进行数据采集，并通过网关设备传输到设备检测与诊断系统的云计算中心，通过辅助机器学习和行业经验，形成一个循环不断深入的预测性维护系统。系统的主要目标是对设备进行生命周期健康管理，使设备始终在优良的状态下运行，消除疲劳运转下带来的高磨损，同时降低直至消除因设备故障引发的意外停机事件，从而提升水泥生产车间的生产效率和产能。

预测性维护实现
1.数据采集：设备检测与诊断系统的第一层级-数据采集。通过嘉宏科技自主开发的无线三轴振动及温度与一体的传感器，在安装于机械旋转设备之上，实时地对设备的运行状态进行测量，显示两个方向振动的加速度单峰值、峭度、速度有效值（烈度）、温度及电池电量等数据收集处理，稳定实时地发送到井下网关设备。
2.数据传输：设备检测与诊断系统的第一层级-数据传输。井下网关设备接收传感器所接收到的信号，通过传感器通过无线方式传输到网关设备，网关设备通过网线或光纤的连接，将加载有测量数据信号稳定传输到本地服务器进行数据储存。
3.数据上云：本地数据通过网络上传到设备监测与诊断系统服务器，服务进行数据处理，将每台传感器所接收的数据实时展示，在线观看各个设备的运转数据。并且同样储存与云端，历史数据可随时查看。
4.数据分析与预警：设备监测与诊断系统开发的AI智能算法，随时随刻学习每台设备的运行，AI机器学习算法和模型来分析评估监测设备的健康状况。通过AI机器学习，自动为每台设备设置预警报警阀值，通过持续地感知设备细微的异常变化，智能给出预测故障时间以及维护建议。通过大数据的增加，越来越精准的预测设备的故障问题，以做到更智能的运维。
5.人机交互：考虑到用户体验，嘉宏科技将各个设备的预警信息处理，通过绑定相关人员的微信，手机。根据不同职位级别来推送预警信息及预测性维护建议。不用实时观察电脑，不会遗漏任何信息。通过层级管理，手机确认预警信息，误报或批准维护计划，方便快捷。