预测性维护实现
1.数据采集：设备检测与诊断系统的第一层级-数据采集。通过嘉宏科技自主开发的无线三轴振动及温度与一体的传感器，在安装于机械旋转设备之上，实时地对设备的运行状态进行测量，显示两个方向振动的加速度单峰值、峭度、速度有效值（烈度）、温度及电池电量等数据收集处理，稳定实时地发送到井下网关设备。
2.数据传输：设备检测与诊断系统的第一层级-数据传输。井下网关设备接收传感器所接收到的信号，通过传感器通过无线方式传输到网关设备，网关设备通过网线或光纤的连接，将加载有测量数据信号稳定传输到本地服务器进行数据储存。
3.数据上云：本地数据通过网络上传到设备监测与诊断系统服务器，服务进行数据处理，将每台传感器所接收的数据实时展示，在线观看各个设备的运转数据。并且同样储存与云端，历史数据可随时查看。
4.数据分析与预警：设备监测与诊断系统开发的AI智能算法，随时随刻学习每台设备的运行，AI机器学习算法和模型来分析评估监测设备的健康状况。通过AI机器学习，自动为每台设备设置预警报警阀值，通过持续地感知设备细微的异常变化，智能给出预测故障时间以及维护建议。通过大数据的增加，越来越精准的预测设备的故障问题，以做到更智能的运维。
5.人机交互：考虑到用户体验，嘉宏科技将各个设备的预警信息处理，通过绑定相关人员的微信，手机。根据不同职位级别来推送预警信息及预测性维护建议。不用实时观察电脑，不会遗漏任何信息。通过层级管理，手机确认预警信息，误报或批准维护计划，方便快捷。